Proyecto MINERVA II

Medicina cardIoreNal pERsonalizada en NaVArra II

El proyecto MINERVA II busca identificar mediante un abordaje multi-“ómico” alteraciones moleculares de los pacientes que presentan enfermedad cardiorenal caracterizada por la presencia de insuficiencia cardíaca crónica (ICC) y enfermedad renal crónica (ERC).

Se trata de la continuación del consorcio público-privado que trabajó en una primera fase, el proyecto MINERVA, en la que se reclutaron a más de 700 pacientes. Este consorcio está conformado por el Cima Universidad de Navarra, que coordina el proyecto, la Clínica Universidad de Navarra, Navarrabiomed, el Complejo Hospitalario de Navarra y la empresa NNBi 2020 S.L El proyecto MINERVA II se propone explotar y validar la información recogida en la primera fase para desarrollar un nuevo panel de biomarcadores con utilidad diagnóstica e identificar nuevas dianas con potencial terapéutico.

Durante tres años se va a hacer seguimiento clínico de los pacientes reclutados, lo que permitirá testar la utilidad pronóstica de dichos biomarcadores mediante la aplicación de tecnología “ómica” específica.

Los resultados del proyecto permitirán sentar las bases para plantear estrategias terapéuticas preventivas en los pacientes con enfermedad cardiorenal. Se anticipa que estos productos ayudarán a los especialistas del Sistema Navarro de Salud (SNS) y de la Comunidad Foral en su conjunto a aplicar una medicina personalizada de precisión en el contexto de la enfermedad cardiorenal. Este proyecto se alinea con la estrategia RIS3 de Navarra y con las bases del programa Horizonte Europa de la Comisión Europea.

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Participantes del Proyecto MINERVA II

Coordinador del proyecto:

FIMA a través del Cima Universidad de Navarra

Socios del proyecto:

Clínica Universidad de Navarra
Complejo Hospitalario de Navarra
Fundación Miguel Servet a través de Navarrabiomed
NNBi 2020 S.L

Objetivos del consorcio MINERVA II

Equipos especializados con una misión común

Identificar biomarcadores diagnósticos

Desarrollar y validar un panel de biomarcadores y un algoritmo asociado que reflejen el perfil molecular de la enfermedad cardiorenal de mal pronóstico mediante análisis bioinformáticos y de inteligencia artificial (machine learning).

Analizar la utilidad diagnóstica y pronóstica

de los biomarcadores identificados con seguimiento a 3 años, así como su fluctuación dinámica según la evolución de los pacientes.

Identificar mediadores comunes

a la afectación cardiorenal mediante el análisis transcriptómico de las enfermedades cardiovasculares endoteliales en una subpoblación de pacientes.

Identificar dianas terapéuticas

Profundizar en el papel fisiopatológico de las moléculas identificadas en modelos celulares y microtejidos para identificar posibles dianas terapéuticas.