Proyectos de Investigación
Aprendizaje profundo explicable para encontrar terapias personalizadas contra la resistencia a fármacos en cánceres mortales
Investigador | Investigador principal
Grupo de investigación en Machine Learning en Biomedicina
División de Investigación
División de Innovación Tecnológica
Programa de investigación
Biología Computacional y Genómica Traslacional
Grupo de investigación
Machine Learning en Biomedicina
Información del proyecto
“Aprendizaje profundo explicable para encontrar terapias personalizadas contra la resistencia a fármacos en cánceres mortales” es un proyecto del grupo Machine Learning en Biomedicina perteneciente al programa de investigación Biología Computacional y Genómica Traslacional.
Proyecto PID2023-151980OB-I00 financiado por:
- Convocatoria: Proyectos de Generación de Conocimiento 2023
- Referencia: PID2023-151980OB-I00
- Fecha inicio: 1 de septiembre de 2024
- Fecha fin: 31 de agosto de 2027
- Naturaleza del proyecto: Nacional
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