Proyecto Revolution
Identificación de nuevos biomarcadores en cáncer de colon y desarrollo de estrategias terapéuticas avanzadas para ofrecer soluciones de medicina personalizada
La inversión y el desarrollo en terapias basadas en ARN en los últimos años ha crecido de forma exponencial con el éxito de las vacunas de ARN para la Covid. La plasticidad terapéutica que brinda el ARN es enorme en multitud de enfermedades y con aplicaciones muy diversas: como plataforma de expresión de antígenos (vacunas), para expresar proteínas terapéuticas, para edición génica y como ligandos de ARN estructurales. De hecho, el ARN es una macromolécula con una enorme complejidad estructural que le permite ejercer funciones propias como molécula no codificante. En la célula existen muchos ejemplos de este tipo de ARN funcionales como el ribosoma, ARNt, ribozimas etc.
En este proyecto el equipo investigador propone un abordaje que permita explotar la riqueza estructural del ARN tanto para la identificación de nuevas dianas/biomarcadores en cáncer como para el desarrollo de estrategias terapéuticas avanzadas basadas en motivos de ARN estructurales.
El equipo investigador realiza un estudio masivo para determinar los motivos de ARN estructurales funcionales, y así identificar nuevos marcadores para cáncer de colon y priorizar motivos estructurales funcionales tolerados in vivo para el desarrollo de terapias avanzadas más eficientes.
Los resultados obtenidos de este proyecto servirán para generar propiedad intelectual y know-how que contribuya a la creación de una spin-off centrada en el desarrollo de terapias de ARN estructural, lo que servirá para acelerar la traslación de este tipo de terapias a la clínica.
Financiador: |
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Participantes en el proyecto Revolution
Coordinador del proyecto:
- FIMA a través del Cima Universidad de Navarra
Socios del proyecto:
- NASERTIC
- TAIREL DATA,SL
- NUCAPS
- IDAB-CSIC
- 3P
- CUN
Funciones del equipo en el proyecto Revolution
Para tener éxito en este proyecto, el equipo cuenta con un consorcio multidisciplinar con las siguientes funciones:
Proporcionar, gestionar y custodiar
las muestras de pacientes oncológicos del estudio.
Plataforma tecnológica
Establecer una plataforma tecnológica de identificación de estructuras de ARN.
Análisis bioinformático y procesamiento de datos masivos por IA
Desarrollar un protocolo de trabajo centrado en el análisis bioinformático y procesamiento de datos masivos por IA para priorizar estructuras ARN funcionales.
Desarrollar por evolución artificial ARN estructurales con funciones optimizadas in vivo, para terapias avanzadas
Mejorar especificidad para dirigir un cargo génico a células de cáncer de colon; controlar la expresión del CAR en linfocitos T para terapias adoptivas celulares; mejorar el rendimiento de producción de proteínas recombinantes terapéuticas.
Investigadores del proyecto Revolution
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