IA para analizar el comportamiento y la eficacia antitumoral de las células del sistema inmune

El Cima Universidad de Navarra participa en el proyecto de investigación en el ámbito de la inteligencia artificial AI-FUSE, centrado en predecir el comportamiento y la eficacia antitumoral de las células del sistema inmune. Se trata de uno de los 20 consorcios seleccionados entre más de 200 presentados a la convocatoria del Ministerio de Ciencia e Innovación para proyectos de inteligencia artificial (IA).

Coordinado por la Universidad de Zaragoza, y con la colaboración de la Universidad Pablo Olavide de Sevilla, el proyecto permitirá crear un repositorio de vídeos sobre los que se podrá validar la eficacia de los algoritmos de IA para explicar el comportamiento de las células del sistema inmune, y determinar a priori su potencial aplicación en la inmunoterapia. “Uno de los objetivos de nuestro subproyecto es definir métricas que permitan validar los algoritmos de seguimiento celular que se desarrollen por el resto de miembros del consorcio”, explica el Dr. Carlos Ortiz de Solórzano, investigador principal de la Plataforma de Imagen del Cima.

Interacción del sistema inmune con el tumor

Por otra parte, el proyecto pretende caracterizar y clasificar el comportamiento celular del sistema inmune en distintas condiciones experimentales. “Gracias a la experiencia del Cima en inmunoterapia, los grupos de los doctores Sandra Hervás y Álvaro Teijeira, van a proporcionar abundante información visual de cómo las células del sistema inmune interactúan con el tumor. Esto facilitará la creación de una base de datos con imágenes clasificadas según el movimiento celular sobre las que entrenar los algoritmos de IA”, añade el Dr. Ortiz de Solórzano.

Mientras que el grupo del Cima aportará su experiencia y material de microscopía para el estudio de papel del sistema inmunitario, los grupos de la Universidad de Zaragoza y de la Universidad Pablo Olavide, de Sevilla, trabajarán, con una metodología similar, en el entendimiento de escenas medioambientales, y escenas naturales habituales en aplicaciones de robótica. El objetivo final del consorcio es conseguir herramientas de IA que sean capaces de explicar el contenido de cualquier escena, sin necesidad de limitarse a un área concreta de trabajo.

El consorcio, financiado con 1,2 millones de euros, prevé desarrollar este proyecto a lo largo de los tres próximos años.